作者 | Clara-邓艳琴
传统的营销推广平台诞生于PC互联网时代，因其GUI-Based特性，导致很多功能藏得深，缺乏有效的引导与互动，这种结构特点无形中抬高了客户进行广告投放的操作门槛和技术难度。而且营销意图必须按照平台的要求，将其精细化拆解到多层级的推广策划配置中，客户无法自由表达营销诉求。投放效果的优化过程中，对人工实时监控与策略调整的高度依赖性，也导致了优化效率的瓶颈效应愈发显著。
为了提升投放效能，我们需要借助更先进的智能化手段和行业专业工具，以突破现有优化瓶颈，增强投放策略的动态适应性和高效性。
换言之，营销推广平台需要做彻底的改变和重构。
大模型技术的突破性进展，为深度挖掘并充分利用生成式大模型的潜在效能提供了新的契机，我们迎来了AI时代的营销智能体。而一个好的营销智能体需要能降低客户的投放门槛，通过多轮对话引导客户表达自己的营销诉求，帮助客户做好广告优化，具体来说要有以下能力：
1. 听得懂：客户可全程自然语言与智能体交互，如何从对话信息中准确识别出客户的意图
2. 说得清：智能体能主动引导客户逐步完善 prompt，对于客户表达含糊不清的情况，智能体需要能反馈澄清
3. 看得见：能够洞察出客户在广告投放中的问题，并给出优化方案
4. 干得好：对于客户表达的营销指令，能够正确解析与执行，保证客户满意
QCon全球软件开发大会了解到，百度商业广告平台技术团队基于大语言模型进行业务重塑，推出了全球首个AI Native 营销智能体，通过自然语言对话实现广告投放，用生成式AI实现了营销全链路的重构。展开来说就是——
通过MOE（混合专家模型）实现智能体的语义理解与意图识别
基于营销场景孵化出广告创编子智能体、GBI子智能体等，打造总控智能，并通过标准可扩展的SOP持续集成子智能体，满足多元营销需求
通过数据飞轮机制实现智能体的自我学习与进化
如何在业界没有案例可借鉴的情况下，一个月内实现 MVP 从 kickoff 到上线？
随着客户的快速涌入、营销需求的无限表达，对智能体提出了更高的要求，营销智能体要如何更快地进化？
为探寻这些问题，即将于4月11日-13日在北京国测国际会议会展中心举办的QCon北京站，邀请到百度商业广告平台部资深研发工程师田朝龙分享题为《百度营销智能体：从对话式投放到多智能体协同》的演讲。他毕业于北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室，现任百度商业广告平台部资深研发工程师。当前负责智能体在商业营销中的落地，主要研究多智能体协同，落地经验十分丰富，欢迎你来现场与他交流。
【活动推荐】
为了提供更丰富多元的交流平台，QCon全球软件开发大会将不再局限于传统的分享与研讨模式，而是全面整合为集技术分享、深度研讨和前沿展览于一体的综合性会展活动，并正式更名为【QCon全球软件开发大会暨智能软件开发生态展】。
同时，会议正式改期为：2024年4月11-13日，地点：北京·国测国际会议会展中心。
QCon 日程上线！讲师进度已超70%，点击 https://qcon.infoq.cn/2024/beijing/?utm_source=headline&utm_medium=art1-0304 即可查看详情更多详情。今天是会议 8 折早鸟购票阶段，最后七天，联系票务经理 17310043226 ，期待与各位开发者现场交流。
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