抖音运营抖音SEO，抖音seo流量生成逻辑分析。
薄言抖音自媒体搜推系统seo高阶培训公开课。
关于抖音的流量生成以及抖音推荐的原理，我前面的视频已经讲了很多，但是还是有挺多朋友对此感到很迷惑，因此我也仔细的思考了很久，这到底是为什么？前面的公开课主要是从计算机技术层面，从抖音算法的最底层来给大家讲解。虽然这是最根本最直接的方法，但可能对于大多数人来讲有些难以入门或者听不懂。
所以今天我就不再从计算机层面技术来分析，而是从抖音流量生成的逻辑层面来帮助大家理解，尽可能避免出现技术内容，希望可以对大家有所帮助。所谓逻辑就是思维的规律和方法，目的就是理清事物的本质。逻辑的本质是一种认识事物的方法。
当我们想要获取抖音流量的时候，首先就需要用逻辑思维把抖音流量生成的过程梳理清楚，你才能认识到获取抖音流量需要做一些什么。就目前而言，绝大多数的人包括现在正在看视频的你，对于获取抖音流量可能都会有一个共同的认知，就是一个短视频发布以后看的人越多，点赞越多，评论越多，完播率越高。
然后抖音由此来判断你的视频是受欢迎的，然后就继续给你推荐更多流量，对不对？绝大多数人都是这么想的，然而这是我们一厢情愿的想法。事实上即便你的这些数据再好，也未必能够得到抖音更多的推荐和流量，这就已经证明这样的想法和做法是错误的。
下面我就从逻辑的角度来分析抖音流量生成的过程。当你看完这个逻辑分析以后，不用我说，你自己就知道为什么这种认知是错误的。现在我就来分析一个短视频从发布到流量生成的全过程。
当我们在抖音平台成功发布一个短视频以后，这个短视频首先将会面临的是抖音算法的推荐。大家注意，这里的抖音算法推荐并不是流量，而是展现，也就是说算法会先把你的这个视频先推荐出去。这里的前提是你的视频要能够获得抖音算法的推荐，抖音算法不推荐的话，后面所有的事情都不会发生。
假设你的短视频被抖音推荐出去了，形成了展现，展现的意思就是，抖音算法把你的视频分发到了一部分其他用户的手机终端上，这个时候你的短视频才有机会被这些用户看见。当这些用户在feed流里面播放了你的短视频，或者是在列表当中点击了你的短视频，然后才会产生被观看次数，才会形成流量。
光有抖音算法的推荐并不能形成流量，所以我们从这个分析当中就可以得知，抖音流量的生成其实是分了4个步骤的。第一步成功发布短视频，第二步获取抖音算法的推荐，第三步用户在feed流里面播放，或者在列表里面点击播放，第四步才是流量形成。
这四个步骤是缺一不可的，而且是不能颠倒顺序的，是有先后顺序的。从第一步成功发布短视频到第四步形成流量，这中间还隔着抖音推荐和用户播放两个环节，你只能1234，一步一步的来，你不可能从第一步跨过第二步第三步，直接跳到第四步去。
其实讲到这里，你就会发现，看的人多、点赞多、评论还有完播率高等等，这些过程实际上是发生在第三步的用户播放环节，而抖音算法推荐却是在此之前的第二步，看的人多、点赞多、评论多、完播率高等等，就会获得抖音推荐。
这不是把顺序颠倒了吗？显然这是不对的，是因为抖音算法先推荐你的视频，然后才会发生用户播放观看这个事件，才会有点赞评论形成完播率，这是有逻辑顺序的一个因果关系。而要通过推荐以后，才会产生的播放点赞评论和完播，去获取之前的抖音推荐，很明显这是违背了因果关系的。
我这算法还没推荐，你哪来的人看，哪来的这些点赞评论和完播？这就好比我还没开始做饭，这菜已经炒好上桌了，这个逻辑是不对的。所以抖音推荐视频，一定不会是根据还没有发生的播放点赞评论和完播率来进行推荐。因为在没有推荐之前，你的视频连和观众见面的机会都没有。
这些观看次数评论点赞完播，根本就不可能产生。
怎么依据这些还没有产生的数据来给视频推荐？不能无中生有。所以通过这样的逻辑分析，很明显抖音的算法推荐一定不会是根据还没有产生的播放量、点赞、评论、完播率这些数据来进行推荐。而且抖音算法推荐也只能解决展现问题，依然解决不了流量问题。
因为在抖音算法推荐和流量形成之间还隔着一个用户播放才能到达第四步形成流量，只有用户播放了、点击了才能形成流量。用户看见你的视频了，但是他不点击、不看你的视频，依然无法形成流量，仅仅是展现而已。所以抖音算法推荐实际上是展现而不是流量，推荐和流量完全是两回事。
细心的朋友可能会问了，我的视频发布以后还是有播放量的，还是有点赞、评论、完播率这些数据的，按你刚才说的这些没得到推荐应该就不会有数据。没错，这就是抖音推荐算法的两个阈值：时间关系。这个知识点放在后面做专门的视频再来进行讲解。
通过今天的分析，我相信大家对抖音流量生成的过程应该有了更加深入的理解，下期再见。
