大家好，我是本期的智盟分享嘉宾老陈。今天晚上我会跟大家分享一下定制类产品的广告投放技巧。
定制类产品要投放广告，首先大家需要明确广告的投放目的。当你知道了你的投放目的之后，我们的广告投放才不会盲目，也才会有衡量和考核各个广告活动的指标，进而尽可能的提升我们的广告绩效。
定制类的产品本来属于FBM，所以我认为，这种广告投放的目的大致可以分为两种：第一种是增加收录，扩大流量入口。第二种是让产品拥有更多的自然流量，更好的销量，更多的总利润额。
首先我们来说第一种目的，大家都知道，亚马逊会基于我们产品上传的文案信息去收录和识别我们的产品，进而给我们分配流量入口。这些流量入口会包括来自于关键词的搜索量，也会包括来自于别的Asin的推荐流量。这就是为什么当我们的FBM产品上得足够多了之后，我们的店铺哪怕不打广告，也会有一些流量。
但是并不是所有的FBM链接都会给你分配流量入口，目前已知的是如果你的链接严重的抄袭别人（与亚马逊商品库里已有的商品雷同度过高），或者是直接用翻译软件直接翻译成中文，是几乎没啥流量的。这就是为什么我们都用AI去生成listing文案的原因。因为AI生成的listing比抄袭和直接翻译好得太多了。
但是就算你用AI解决了listing文案质量的问题，依然无法保证，亚马逊给分配的流量入口足够多，也无法保证它给你分配的流量入口足够精准。如果碰到这样的问题，那么我们就需要用广告来解决。利用广告拉动数据的能力，让我们的产品能够有更多的流量入口收录和分配，也利用广告来校准我们的产品流量入口分布的精准性的问题。
既然我们的投放目的是为了增加流量入口和校准精确性。那么我的广告就不会以出单为目的去投放，该行为也不大可能是长期的行为。同时我们的投入也不可能高。投放的思路就是利用自动广告、手动词组、手动广泛、Asin扩展去增加流量入口，同时利用手动精准，Asin精准定位去校准流量入口。
先跟大家说说它们的区别，首先是自动，自动广告的基本逻辑就是基于我们的listing文案去匹配相应的关键词搜索流量以及Asin推荐流量给我们，同时收集你在这些留下流量下的数据表现，不断的自我优化。所以它本身就非常依赖你的listing埋词的质量。如果你的listing埋词质量高，那么必然数据就会好看很多，反之，就难看了。
我曾经做过这样一个试验，我上传了一个FBM的链接，然后24小时之后查询该链接被收录的关键词，我发现这个链接被收录的关键词有95个。
然后我开了一个自动，给了5美金的广告预算，跑了一晚上，没有出单，数据也不怎么样。但是第二天我再去查询这个产品的关键词收录情况的时候，它就变成了285个关键词的流量入口。
流量入口确实一下子被打开了很多，这就是广告的作用。虽然拿到这些流量入口，不一定就意味着你能拿到这些流量入口下的流量，但是如果你连流量入口都拿不到，那必然不可能获得这些流量入口下的流量了。这是一个资格，类似于门票的问题。
所以我们利用自动广告，哪怕你仅仅预算只是1-2美金，且只投一天，也能实现这样的效果。特别是林总这种店铺里面产品多的，如果分别以每500个链接为基数，去做一轮测试，很容易就能对比出效果。比如这500个链接我编成一组，不对它们做这个流量入口拓展的动作。另外500个我再编一组，分别每个产品开一个广告活动，且只给1美金的预算，让它们跑一天就关闭。然后都分别以10天或者20天为时间区间，去对比它们的流量变化，它们直接的流量差异就一定会被放得比较大了。
你个把个的产品去做这样的测试，是很难得出结论的。但是呢，自动广告会跑得比较泛，比如我们上传了这样一个芭比风格的定制化手机壳。
如果我利用自动广告去给他做扩大流量入口这种的操作的话。那么必然我们拓展出来的流量入口有很多会不太精准，比如它们是围绕手机壳这样的词而来的流量。但事实上，普通的手机壳相关的搜索词我们根本拿不住，我们的流量方向很明确，就是要去拿跟芭比手机壳相关的流量。其他的流量我们知道我们根本抓不住。那么这样的自动，拓展出来的关键词必然就不怎么管用。
这个时候怎么办呢？这个时候我们就可以利用到手动的词组匹配或者是广泛匹配，以及Asin扩展之类的方式去做流量入口的拓展了。
比如我直接给这个关键词barbie phone case去做广泛匹配，那么它就会围绕这个词去拓展大量相关的流量入口，比如这些词的流量入口我们就大概率都能拿到。
而这些流量入口才是我们想要的。再加上这些流量入口本来竞争非常低（因为这种类型的产品是才火起来的，亚马逊上相关的链接非常少），所以我们很容易就能获得这些词的排名，进而拿到一部分搜索流量
同时我再找几个跟我的产品非常接近的链接去做一些Asin扩展定位。比如这些Asin。
那么我就必然也能拓展出大量的跟这两种产品相似的推荐流量入口。这些流量入口也一样是竞争非常低的，很容易能获取到自然流量的流量入口。
今天先讲到这里，下期讲怎么拓展流量入口。如果需要详细资料，可评论留言或私信我。
